Hide
背景
当前制造业产品外表检查主要有人工质检和机器视觉质检两种方式，其中人工占90%，机器只占10%。人工质检成本高、误操作多、生产数据无法有效留存，机器视觉质检虽然不存在这些问题，但受传统特征工程技术限制，模型升级及本地化服务难度较大。如何把AI能力应用到工业领域实现智能质检?百度飞浆团队技术经理赖宝华将为您进行技术解读。
主题
《百度AI工业巡检、质检产业 实用算法详解及端到端实战》
时间
2020年8月6日 20：00-21:30
嘉宾
赖宝华-百度飞浆团队技术经理
内容
1、百度工业巡检、质检落地应用介绍
2、产业实用算法原理深入剖析
3、工业巡检表计读书全流程项目开发实战
4、模型加密部署方案解析
(4年前)
(4年前)
(4年前)
(4年前)
(4年前)
(4年前)
紫荆花科技孵化园
